在人工智能技术加速渗透实体经济的浪潮下，医疗健康产业正经历着前所未有的范式变革。此前，两份重量级行业报告——一份由前瞻产业研究院、首钢基金等机构联合发布的《中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》和另一份由清华大学临床医学院、中国信通院联合发布的《人工智能大模型赋能三医产业研究》，共同揭示了一个关键趋势：AI大模型正在改变医疗行业的运作方式。在这两份报告中，APUS AI医疗因其创新的实际应用方案，成为重点解析的标杆案例。

　　当下，AI大模型的技术突破为产业升级提供了新的解题思路。APUS董事长兼CEO李涛指出，医疗大模型已从早期的单点技术验证，演进到AI全链条赋能阶段。通过构建知识理解-决策支持-服务闭环的技术体系，其系统在辅助诊断、药物研发、健康管理等场景展现出独特价值，特别是在多模态数据处理、动态知识图谱构建等方面取得关键突破，为缓解基层医疗资源短缺、提升疾病诊疗效率提供了可落地的解决方案，进一步让AI医疗为健康护航。

　　报告显示，AI大模型与医疗产业的深度融合正在重构三医（医疗、医药、医保）协同发展格局。在智慧医疗领域，此次入选的解决方案展现出鲜明的场景深耕特征。区别于通用型大模型，APUS通过构建垂直领域的知识蒸馏机制，保证了医学专业性。在三甲医院的落地案例中，该系统基于6000亿高质量医学数据进行增量预训练”“多模态诊断能力”，仅上线万医患，充分验证了行业大模型的应用潜力。

　　产业观察人士指出，AI医疗正步入价值兑现的关键期。随着《健康中国2030规划纲要》的深入推进，以APUS为代表的创新企业通过技术架构创新，正在搭建连接医疗机构、科研院所、药械企业的智能协作平台。这种基于大模型的产业协同网络，不仅提升了单个环节的效率，更催生出远程诊疗联盟、精准健康管理等新型业态。（邹易）

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　　我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

　　尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断AI产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了AI医疗的应用深度。

　　针对当下行业困境，AI+医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造“星火・医疗底座”，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

　　中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”，成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台，该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。

　　目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布“樱智大模型”系列，通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵，加速AI医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手，可使诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%，服务质量综合评估提升45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

　　此外，北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出三款⾼价值AI应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

　　在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。

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　　你有没有想过，未来的医疗将会成为什么样子？随着科技的飞速发展，人工智能正在改变我们对医疗健康的认知，尤其是在宁夏的应用案例上更是引人注目。4月9日，宁夏自治区举办“人工智能+医疗健康”应用场景发布暨供需对接活动，吸引了众多医疗企业和机构的参与。此次活动不仅分享了行业内最新的科技成果，还首次发布了《宁夏‘人工智能+医疗健康’应用场景典型案例及开放清单》，其中涵盖41个典型案例，旨在推动行业的创新与发展。

　　在这个数字化迅速发展的时代，人们对医疗健康的需求越来越高。例如，慢性病患者对智能管理的需求不断上升，希望在日常生活中能够得到更专业的指导。此活动邀请的国内医疗AI领域的院士们，围绕“人工智能+医疗健康”的科研前沿展开讨论，他们普遍认为，随着人们生活水平的提高，患者对更精确诊断的渴求日益增加。心脏病学专家、中国科学院院士葛均波也表示，宁夏在这一领域的应用走在全国前列，这展现了宁夏在利用人工智能提升医疗服务上的巨大潜力。

　　那么，具体来说，这些典型案例中包含了哪些应用呢？其中，不乏AI智慧家医、手术机器人等创新成果，尤其是专为家庭健康及疾病预防而设计的人工智能医生，进一步激发了医务工作者和相关从业者的关注。此外，活动现场签署的20项涉及健康管理、智能辅诊、慢病管理及智慧养老等领域的合作协议，更是为现场参与者展示了未来发展的广阔前景。